Modelling data tables by principal components and PLS: class patterns and quantitative predictive relations

作者：Svante Wold, Christer Albano, William Jackson Dunn, Kim H. Esbensen, Sven Hellberg, Erik Johansson · 发表于：Analusis · 年份：1984 · 被引用次数：68 · 研究领域：Spectroscopy and Chemometric Analyses

Si l'on considere un tableau de donnees, presente sous forme d'une matrice X contenant les mesures de p variables aleatoires sur n individus que l'on peut repartir en plusieurs classes, il est possible de le ramener a un ensemble de modeles de composantes principales (principal components ou PC) a raison d'un modele par classe. Application a la mise en evidence des differences chromatographiques entre deux types de topinambours. Une autre application possible est celle d'etablir des relations predictives entre 2 matrices, technique PLS (partial least squares): etalonnage multidimensionnel de sulfonate de lignine et d'acides humiques