Landsat TM Memory Effect Characterization and Correction

作者：Dennis Helder, W.C. Boncyk, Ron Morfitt · 发表于：Canadian Journal of Remote Sensing · 年份：1997 · DOI：10.1080/07038992.1997.10855215 · 被引用次数：20 · 研究领域：Neural Networks and Applications

Avant de pouvoir effectuer de façon précise l'étalonnage radiométrique des données Landsat Thematic Mapper (TM), il est nécessaire de minimiser les effets d'artefacts présents dans les données et qui trouvent leur origine dans la séquence de traitement du signal de l'instrument. Ces artefacts ont été observés dans des données d'images transmises peu de temps après le lancement de Landsat 4 et 5. Toutefois, aucune analyse exhaustive n'a été réalisée pour caractériser tous les artefacts et pour développer des méthodes pour leur correction. Dans cet article, on discute de l'artefact le plus problématique: l'effet de mémoire (ME). La caractérisation de cet artefact est présentée, incluant les paramètres nécessaires pour sa correction. De plus, on décrit un algorithme de correction qui permet d'éliminer cet artefact de l'image TM. On démontre que cet artefact cause des erreurs radiométriques importantes mais que son effet peut être éliminé d'une manière simple et directe.