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2,222 人多年 Fitbit 数据关联 PhenoAge：更强活动节律对应加速衰老概率低 26%—46%
顶级刊物论文速递 · 发布 2026-08-22T22:42:00+08:00 · 更新 2026-08-22T22:45:57+08:00
《Nature Communications》将美国 All of Us 研究中 2,222 名参与者的多年 Fitbit 活动数据，与临床生物标志物计算的 PhenoAge 联合分析，累计 8,447 人年。昼夜休息—活动节律的强度、时间和稳定性都与生物衰老轨迹相关，其中更高节律强度对应加速衰老概率低 26%—46%；时间与规律性的关联在女性更强，男性呈清晨上升、晚间反弹的双相不稳定模式。结果支持可穿戴节律作为风险标志物，但不能证明调整作息会逆转衰老。
据 Nature Communications 论文页面 与 Crossref 摘要，Jinjoo Shim 和 Jukka-Pekka Onnela 于 2026 年 8 月 22 日发表一项纵向数字表型研究。既有工作常发现睡眠和活动节律紊乱与慢病、衰老相关，但不少证据来自短期实验、问卷或单次测量，难以判断自由生活状态下的节律是否与多年生物衰老轨迹同步变化。
研究把美国 All of Us Research Program 中 2,222 名参与者的多年 Fitbit 活动记录，与由临床生物标志物计算的 PhenoAge 相结合，累计形成 8,447 人年的观察。团队从连续活动数据中提取休息—活动节律的强度、时间和稳定性等高维指标，再分析它们与加速生物衰老的关联。PhenoAge 不是身份证年龄，而是用多项临床指标估算的生理风险表型。
摘要给出的主要结果是：更高的节律强度与加速衰老概率降低 26%—46% 相关。节律时间和规律性的关联在女性中更强；在男性中，加速衰老表现出双相不稳定模式，清晨出现上升，晚间又有反弹。这些性别差异不是简单的“谁更健康”，而提示同一可穿戴指标在不同人群中的时间结构和解释阈值可能不同。
对老龄化研究和数字健康团队，这项工作展示了消费级设备的一个可扩展用途：不必把 Fitbit 读数当作诊断，而是从长期节律变化中筛选需要进一步临床评估的人群。相较单日步数，强度、时序和稳定性可能更接近昼夜系统的组织状态。若在不同设备和人群中复现，数字节律可成为低负担随访指标，并帮助设计健康老龄化研究的分层策略。
研究仍是观察性关联。设备佩戴依从性、工作班次、疾病状态、药物、社会经济条件和运动能力都可能同时影响节律与 PhenoAge；更强节律也可能是健康状况较好的结果，而非原因。摘要没有证明改变作息可使 PhenoAge 下降，也不能把 26%—46% 直接解释为个人寿命变化。下一步应做外部队列验证、设备间校准和干预研究，并评估算法对轮班者和残障人群是否公平。
信息来源
可信度说明
该条以《Nature Communications》同行评议论文及 Crossref 摘要为依据，2,222 人、8,447 人年和 26%—46% 均为作者报告。研究为纵向观察性数字表型分析，仍受佩戴行为、生活方式、疾病和社会因素混杂；PhenoAge 是风险代理，不是临床诊断，也不能由关联推出调整节律会延寿。