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CCF-1688 源宝合作基金第二期启动,13 个课题聚焦行业微调、多模态和 Agent 协同
国内学术政策与科研治理 · 发布 2026-06-23T15:10:00+08:00 · 更新 2026-06-24T13:29:16+08:00
核心结论
中国计算机学会 6 月 22 日发布 2026 年 CCF-1688 源宝合作基金申报通知,第二期基金聚焦 LLM 行业微调、多模态统一建模、Agent 多智能体协同三大 AI 技术栈深度融合产业落地,共设置 13 个课题,申报截止时间为 2026 年 7 月 21 日 23:59。该基金属于学会产学合作资助,反映计算机领域企业场景牵引科研议题的持续制度化。
中国计算机学会 6 月 22 日发布消息,2026 年 CCF-1688 源宝合作基金启动申报。页面摘要显示,CCF 与 1688 正式发布第二期合作基金,本期聚焦 LLM 行业微调、多模态统一建模、Agent 多智能体协同三大 AI 技术栈深度融合产业落地,共设置 13 个课题,申报截止时间为 2026 年 7 月 21 日 23:59(北京时间)。
这类基金不属于政府财政项目,但在计算机学科科研治理中有实际影响。CCF 产学合作基金通常由学会搭建评审和组织平台,企业提供真实问题、场景资源或经费支持,高校和科研院所团队围绕企业需求提出技术方案。相比传统自由探索项目,它更强调可验证场景、数据或业务流程,也更容易把论文、算法、原型和产业应用连接起来。
从 1688 场景看,课题方向延续了供应链和产业电商对大模型的需求:行业微调关系到垂直知识、商品语义和商家经营规则如何进入模型;多模态统一建模涉及图文、商品、工厂、需求和交易链路的跨模态理解;Agent 多智能体协同则指向采购、客服、营销、履约和经营决策中的复杂任务分解。对申请团队而言,研究问题不只是模型效果,还包括数据可用性、在线系统约束、成本和可解释性。
该基金的治理意义在于,AI 产学合作正从单次课题走向可持续项目池。企业用基金明确问题边界,学会提供申报、评审和成果管理框架,高校团队获得产业数据与验证场景。若管理得当,这有助于减少“只在公开基准上调参”的研究惯性,把多模态、Agent 和行业大模型推进到真实供应链问题中检验。
仍需观察的是,公开页面摘要不能完全展示每个课题的技术指标、数据开放方式、知识产权安排和成果验收标准。对拟申报团队来说,关键不是只看标题匹配,而是确认课题是否提供足够的真实数据、接口和业务反馈;同时要评估企业场景约束是否会限制论文公开、模型开源和学生培养节奏。
信息来源
可信度说明
来源为中国计算机学会官网产学合作基金页面,发布日期、合作方、课题数量、三大技术方向和申报截止时间可核验。该事项属于学会与企业合作基金,不是国家或省级财政科技计划;具体资助金额、课题细则和知识产权规则需以附件或申报指南全文为准。
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