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JMIR Infodemiology
出版商:JMIR Publications Inc. · ISSN:2564-1891 · 国家/地区:CA · 类型:journal · OA 开放获取 · 官网:https://infodemiology.jmir.org/
研究主题:Misinformation and Its Impacts · Social Media in Health Education · Health Literacy and Information Accessibility · Vaccine Coverage and Hesitancy · Data-Driven Disease Surveillance
数据覆盖:10 个公开学术数据源交叉核验(crossref、doaj、fqb、jcr、openalex、scimago、submission、xr、cwts、jufo)。
数据来源与实体核验
核心指标
- 影响因子(JCR 2025):4.000
- JCR 分区:Q1(HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES)
- 中科院分区(2025):医学 3区,大类排名 1524/5603;小类:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 3区,排名 53/173
- 新锐分区(2026):医学 3区
- SJR:0.712(Q2),2025 年,Canada
- CWTS 2025:SNIP 0.897 · IPP 3.163 · 自引率 4.9%
- JUFO 出版渠道等级:芬兰 1
- h-index:24
- i10 指数:74
- 近两年篇均被引:4.86
- 载文量 273 · 总被引 2653
- Crossref DOI 总量:273,近期 151
逐年趋势
- 近年影响因子:2023 3.5 → 2024 2.3
- 近年 SJR:2023 0.931(Q1) → 2024 0.869(Q2) → 2025 0.712(Q2)
投稿参考
- DOAJ 收录的开放获取期刊,收取文章处理费(APC)
- 版面费(APC)约 $1500 USD(以期刊官网为准)
- 提供投稿指南
- 投稿文件格式:docx、word
- 开放获取选项:可选
- 指南解析完整度:完整结构化数据
同学科期刊推荐
- CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS — IF 685.2 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- The Lancet — IF 109.0 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- MMWR Surveillance Summaries — IF 96.9 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Nature Reviews Clinical Oncology — IF 94.6 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Nature Reviews Drug Discovery — IF 91.2 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- New England Journal of Medicine — IF 84.5 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Signal Transduction and Targeted Therapy — IF 81.2 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Annals of Oncology — IF 80.4 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
常见问题
《JMIR Infodemiology》的影响因子是多少?
根据 JCR 2025 年数据,《JMIR Infodemiology》的最新影响因子(IF)为 4.000。
《JMIR Infodemiology》是几区期刊?
《JMIR Infodemiology》中科院分区(2025年版)为医学3区,JCR 分区为 Q1。
《JMIR Infodemiology》是开放获取(OA)期刊吗?
是,《JMIR Infodemiology》是开放获取(Open Access)期刊,已被 DOAJ 收录,发表需支付文章处理费(APC)。
《JMIR Infodemiology》的版面费(APC)是多少?
根据 OpenAlex 收录的价目,《JMIR Infodemiology》的文章处理费(APC)约为 $1500 美元。实际费用与豁免政策请以期刊官网为准。
本刊近期代表论文
- Physical Activity Misinformation on Social Media: Systematic Review (2025 · 被引 4)
- Platform Effects on Public Health Communication: A Comparative and National Study of Message Design and Audience Engagement Across Twitter and Facebook (2022 · 被引 22)
- The Role of Influential Actors in Fostering the Polarized COVID-19 Vaccine Discourse on Twitter: Mixed Methods of Machine Learning and Inductive Coding (2022 · 被引 21)
- Desensitization to Fear-Inducing COVID-19 Health News on Twitter: Observational Study (2021 · 被引 55)
- Public Attitudes and Factors of COVID-19 Testing Hesitancy in the United Kingdom and China: Comparative Infodemiology Study (2021 · 被引 34)