首页 › 期刊 › 计算机科学 › Proceedings of the VLDB Endowment
Proceedings of the VLDB Endowment
出版商:VLDB Endowment · ISSN:2150-8097 · 国家/地区:US · 类型:journal · 官网:http://portal.acm.org/toc.cfm?id=J1174&idx=J1174&type=period...
研究主题:Semantic Web and Ontologies · Advanced Database Systems and Queries · Data Management and Algorithms · Mathematics, Computing, and Information Processing
数据覆盖:7 个公开学术数据源交叉核验(crossref、fqb、jcr、openalex、scimago、xr、cwts)。
数据来源与实体核验
核心指标
- 影响因子(JCR 2025):3.800
- JCR 分区:Q2(COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS)
- 中科院分区(2025):计算机科学 2区,大类排名 135/758;小类:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 2区,排名 47/249
- 新锐分区(2026):计算机科学 3区
- SJR:1.767(Q1),2025 年,United States
- CWTS 2025:SNIP 2.086 · IPP 4.600 · 自引率 23.7%
- h-index:195
- i10 指数:2969
- 近两年篇均被引:4.76
- 载文量 4961 · 总被引 207943
- Crossref DOI 总量:4960,近期 1020
逐年趋势
- 近年影响因子:2020 2.05 → 2021 3.56 → 2022 2.5 → 2023 2.6 → 2024 3.3
- 近年 SJR:2021 2.38(Q1) → 2022 2.01(Q1) → 2023 2.67(Q1) → 2024 1.83(Q1) → 2025 1.77(Q1)
同学科期刊推荐
- IEEE Communications Surveys and Tutorials — IF 50.6 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Foundations and Trends in Machine Learning — IF 36.6 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Proceedings of the IEEE — IF 30.9 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- ACM Computing Surveys — IF 30.4 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Nature Machine Intelligence — IF 29.8 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Science Robotics — IF 25.5 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Cyborg and Bionic Systems — IF 20.9 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence — IF 20.4 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
常见问题
《Proceedings of the VLDB Endowment》的影响因子是多少?
根据 JCR 2025 年数据,《Proceedings of the VLDB Endowment》的最新影响因子(IF)为 3.800。
《Proceedings of the VLDB Endowment》是几区期刊?
《Proceedings of the VLDB Endowment》中科院分区(2025年版)为计算机科学2区,JCR 分区为 Q2。
本刊近期代表论文
- Efficient and Secure Range Counting over Distributed Geographic Data with Query Range Protection (2026)
- In-depth Analysis of Graph-based RAG in a Unified Framework (2025 · 被引 60)
- TAB: Unified Benchmarking of Time Series Anomaly Detection Methods (2025 · 被引 13)
- PBench: Workload Synthesizer with Real Statistics for Cloud Analytics Benchmarking (2025 · 被引 9)
- On LLM-Enhanced Mixed-Type Data Imputation with High-Order Message Passing (2025 · 被引 9)
- UniClean: A Scalable Data Cleaning Solution for Mixed Errors Based on Unified Cleaners and Optimized Cleaning Workflow (2025 · 被引 4)