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Current Bioinformatics
出版商:Bentham Science Publishers Ltd. · ISSN:1574-8936, 2212-392X · 国家/地区:NL · 类型:journal · 官网:http://benthamscience.com/journals/current-bioinformatics
研究主题:Machine Learning in Bioinformatics · Bioinformatics and Genomic Networks · Computational Drug Discovery Methods · Gene expression and cancer classification · Genetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
数据覆盖:10 个公开学术数据源交叉核验(comments、crossref、fqb、jcr、openalex、scimago、wikidata、xr、cwts、jufo)。
数据来源与实体核验
期刊官网 · OpenAlex 期刊实体 · Wikidata 期刊实体
核心指标
- 影响因子(JCR 2025):1.800
- JCR 分区:Q3(MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY)
- 中科院分区(2025):生物学 4区,大类排名 940/1091;小类:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 4区,排名 81/85
- 新锐分区(2026):生物学 4区
- SJR:0.472(Q2),2025 年,United Arab Emirates
- CWTS 2025:SNIP 0.437 · IPP 2.486 · 自引率 10.1%
- JUFO 出版渠道等级:芬兰 1 · 挪威 1 · 丹麦 1
- h-index:48
- i10 指数:337
- 近两年篇均被引:1.90
- 载文量 1455 · 总被引 13632
- Crossref DOI 总量:1408,近期 241
逐年趋势
- 近年影响因子:2020 3.54 → 2021 4.85 → 2022 4 → 2023 2.4 → 2024 2.9
- 近年 SJR:2021 0.461(Q3) → 2022 0.467(Q3) → 2023 0.383(Q3) → 2024 0.387(Q3) → 2025 0.472(Q2)
投稿参考
- 审稿周期:首次审稿意见平均约 4.0 个月
- 投稿人评价:3.0 分(6 条评价),置信度 medium
- 最近投稿记录:2025-01-23
- 实测录用率:约 33%(投稿记录聚合,仅供参考)
- 中位首审周期:约 91 天(投稿记录聚合)
- 平均审稿轮次:1.0 轮
- 投稿难度指数:3.3 / 5
- 审稿速度指数:2.4 / 5
投稿人评论摘录
- 最lipu的是,它拒你 不是通过学术编辑发正式邮件告诉你被拒了,而是你询问的时候,由行政编辑直接告诉你被ju了,也就是说你的文章被拒,并不是学术编辑做决定,而是行政编辑根据你是否选择其付费项目 ,从而默默决定是否ju你。(来源:LetPub)
- 小伙伴们,这是个专门的qipian性杂志,2点几分的杂志版面费竟然要将近5千美金,而且提交的时候会让你选择是否需要其open track service(价值4000多美金),如果选择不需要这个open track service, 就不会给你处理稿件,(来源:LetPub)
- 有没有大佬分享一下审稿周期长吗?多久修回?接收啊?(来源:LetPub)
摘录自公开投稿记录聚合,仅供投稿参考。
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常见问题
《Current Bioinformatics》的影响因子是多少?
根据 JCR 2025 年数据,《Current Bioinformatics》的最新影响因子(IF)为 1.800。
《Current Bioinformatics》是几区期刊?
《Current Bioinformatics》中科院分区(2025年版)为生物学4区,JCR 分区为 Q3。
《Current Bioinformatics》的审稿周期多久?
根据投稿经验数据,《Current Bioinformatics》首次审稿意见平均约 4.0 个月返回(投稿记录中位约 91 天),实际周期因稿件而异。
《Current Bioinformatics》的录用率大概是多少?
根据公开投稿记录聚合,《Current Bioinformatics》的实测录用率约为 33%。样本来自投稿人自报,仅供参考。
本刊近期代表论文
- PDTDAHN: Predicting Drug-Target-Disease Associations using a Heterogeneous Network (2025 · 被引 11)
- DeepPTM: Protein Post-translational Modification Prediction from Protein Sequences by Combining Deep Protein Language Model with Vision Transformers (2024)
- Rank Matrix Approach for Endometriosis: Integrating Data and Constructing Diagnostic Models (2024)
- SNP-based Computational Analysis Reveals Recombination-associated Genome Evolution in Humans (2022 · 被引 5)
- PEPRF: Identification of Essential Proteins by Integrating Topological Features of PPI Network and Sequence-based Features via Random Forest (2021 · 被引 15)
- A Review of Ensemble Methods in Bioinformatics (2010 · 被引 519)