首页 › 期刊 › 数学 › Bayesian Analysis
Bayesian Analysis
出版商:Institute of Mathematical Statistics · ISSN:1936-0975, 1931-6690 · 国家/地区:US · 类型:journal · 创刊:2006 · OA 开放获取 · 官网:http://bayesian.org/BA
研究主题:Bayesian Methods and Mixture Models · Statistical Methods and Inference · Statistical Methods and Bayesian Inference · Gaussian Processes and Bayesian Inference · Advanced Statistical Methods and Models
数据覆盖:10 个公开学术数据源交叉核验(crossref、doaj、fqb、jcr、openalex、scimago、wikidata、xr、cwts、jufo)。
数据来源与实体核验
期刊官网 · OpenAlex 期刊实体 · Wikidata 期刊实体
核心指标
- 影响因子(JCR 2025):3.000
- JCR 分区:Q1(MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS)
- 中科院分区(2025):数学 1区(Top),大类排名 41/815;小类:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 1区,排名 11/136
- 新锐分区(2026):数学 2区
- SJR:1.543(Q1),2025 年,United States
- CWTS 2025:SNIP 1.459 · IPP 2.111 · 自引率 4.2%
- JUFO 出版渠道等级:芬兰 2 · 挪威 2 · 丹麦 1
- h-index:76
- i10 指数:462
- 近两年篇均被引:1.45
- 载文量 1095 · 总被引 42351
- Crossref DOI 总量:1087,近期 234
逐年趋势
- 近年影响因子:2020 3.73 → 2021 3.4 → 2022 4.4 → 2023 4.9 → 2024 2.5
- 近年 SJR:2021 2.23(Q1) → 2022 1.99(Q1) → 2023 1.76(Q1) → 2024 1.77(Q1) → 2025 1.54(Q1)
投稿参考
- DOAJ 收录的开放获取期刊,不收取文章处理费(APC)
同学科期刊推荐
- Acta Numerica — IF 12.8 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Annual Review of Statistics and Its Application — IF 9.8 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- SIAM Review — IF 8.2 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Statistics Surveys — IF 8.2 · JCR Q1 · 中科院2区
- Acta Mathematica — IF 7.3 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Statistical Science — IF 6.6 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Bulletin of Mathematical Sciences — IF 6.5 · JCR Q1 · 中科院2区
- Wiley Interdisciplinary Reviews Computational Statistics — IF 6.1 · JCR Q1 · 中科院2区
常见问题
《Bayesian Analysis》的影响因子是多少?
根据 JCR 2025 年数据,《Bayesian Analysis》的最新影响因子(IF)为 3.000。
《Bayesian Analysis》是几区期刊?
《Bayesian Analysis》中科院分区(2025年版)为数学1区(Top 期刊),JCR 分区为 Q1。
《Bayesian Analysis》是开放获取(OA)期刊吗?
是,《Bayesian Analysis》是开放获取(Open Access)期刊,已被 DOAJ 收录。
《Bayesian Analysis》收版面费吗?
根据 DOAJ 收录信息,《Bayesian Analysis》不收取文章处理费(APC)。
本刊近期代表论文
- Bayesian Image-on-Scalar Regression with a Spatial Global-Local Spike-and-Slab Prior (2022 · 被引 7)
- Rank-Normalization, Folding, and Localization: An Improved Rˆ for Assessing Convergence of MCMC (with Discussion) (2020 · 被引 1671)
- Filtering and Estimation for a Class of Stochastic Volatility Models with Intractable Likelihoods (2018 · 被引 19)
- Some Priors for Sparse Regression Modelling (2013 · 被引 47)
- Scalable Variational Inference for Bayesian Variable Selection in Regression, and Its Accuracy in Genetic Association Studies (2012 · 被引 305)
- Commensurate Priors for Incorporating Historical Information in Clinical Trials Using General and Generalized Linear Models (2012 · 被引 230)