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ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

出版商：Association for Computing Machinery · ISSN：1556-4681, 1556-472X · 国家/地区：US · 类型：journal · 官网：http://tkdd.acm.org

研究主题：Complex Network Analysis Techniques · Advanced Graph Neural Networks · Topic Modeling · Recommender Systems and Techniques · Data Management and Algorithms

数据覆盖：12 个公开学术数据源交叉核验（ccf、comments、crossref、fqb、jcr、openalex、scimago、submission、wikidata、xr、cwts、jufo）。

数据来源与实体核验

期刊官网 · OpenAlex 期刊实体 · Wikidata 期刊实体

核心指标

影响因子(JCR 2025):6.900
JCR 分区:Q1(COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS)
中科院分区(2025):计算机科学 3区，大类排名 187/758;小类:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 3区，排名 68/249
新锐分区(2026):计算机科学 3区
SJR:1.317(Q1)，2025 年，United States
CCF:B类类(数据库/数据挖掘/内容检索)，推荐国际学术刊物，2026 年
CWTS 2025:SNIP 1.885 · IPP 5.941 · 自引率 4.5%
JUFO 出版渠道等级:芬兰 3 · 挪威 1 · 丹麦 2
h-index:88
i10 指数:704
近两年篇均被引:5.81
载文量 1499 · 总被引 47202
Crossref DOI 总量:1483，近期 480

逐年趋势

近年影响因子:2020 2.71 → 2021 4.16 → 2022 3.6 → 2023 4 → 2024 4.8
近年 SJR:2021 1.57(Q1) → 2022 1.27(Q1) → 2023 1.3(Q1) → 2024 1.19(Q1) → 2025 1.32(Q1)

投稿参考

审稿周期:首次审稿意见平均约 5.1 个月
投稿人评价:3.2 分(25 条评价)，置信度 high
最近投稿记录:2026-01-07
实测录用率:约 86%(投稿记录聚合,仅供参考)
中位首审周期:约 91 天(投稿记录聚合)
平均审稿轮次:1.0 轮
投稿难度指数:2.9 / 5
审稿速度指数:2.4 / 5
提供 LaTeX 投稿模板(acmart.cls)

投稿人评论摘录

2025.7.10 投稿2025.10.22 大修（三个审稿人，全部大修）2025.11.17 修回2026.1.5 AE Recommends2026.1.7 Accept(来源:LetPub)
2024.10.15 投稿2024.12.16 大修2025.02.14 返修2025.08.02 小修2025.08.21 返修2025.10.31 接收(来源:LetPub)
2025.3.19 投稿2025.5.30 大修（五个审稿人：三个大修、两个小修）2025.6.25 投修改稿2025.8.10 录用(来源:LetPub)

摘录自公开投稿记录聚合,仅供投稿参考。

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常见问题

《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的影响因子是多少?

根据 JCR 2025 年数据,《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的最新影响因子(IF)为 6.900。

《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》是几区期刊?

《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》中科院分区(2025年版)为计算机科学3区,JCR 分区为 Q1。

《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的审稿周期多久?

根据投稿经验数据,《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》首次审稿意见平均约 5.1 个月返回(投稿记录中位约 91 天),实际周期因稿件而异。

《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的录用率大概是多少?

根据公开投稿记录聚合,《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的实测录用率约为 86%。样本来自投稿人自报,仅供参考。

《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》是 CCF 几类期刊?

《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》是 CCF 推荐列表中的 B类类(数据库/数据挖掘/内容检索)。