首页 › 期刊 › 医学 › Expert Opinion on Drug Discovery
Expert Opinion on Drug Discovery
出版商:Informa UK (Taylor & Francis) · ISSN:1746-0441, 1746-045X · 国家/地区:GB · 类型:journal · 创刊:2006 · 官网:http://www.tandfonline.com/iedc
研究主题:Computational Drug Discovery Methods · Receptor Mechanisms and Signaling · Cell Image Analysis Techniques · Monoclonal and Polyclonal Antibodies Research · Click Chemistry and Applications
数据覆盖:10 个公开学术数据源交叉核验(crossref、fqb、jcr、openalex、scimago、submission、wikidata、xr、cwts、jufo)。
数据来源与实体核验
期刊官网 · OpenAlex 期刊实体 · Wikidata 期刊实体
核心指标
- 影响因子(JCR 2025):7.300
- JCR 分区:Q1(PHARMACOLOGY & PHARMACY)
- 中科院分区(2025):医学 2区,大类排名 816/5603;小类:PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 2区,排名 40/350
- 新锐分区(2026):医学 2区
- SJR:1.287(Q1),2025 年,United Kingdom
- CWTS 2025:SNIP 1.201 · IPP 6.214 · 自引率 1.2%
- JUFO 出版渠道等级:芬兰 1 · 挪威 1 · 丹麦 1
- h-index:113
- i10 指数:1437
- 近两年篇均被引:6.69
- 载文量 2239 · 总被引 75536
- Crossref DOI 总量:2237,近期 273
逐年趋势
- 近年影响因子:2020 6.1 → 2021 7.05 → 2022 6.3 → 2023 6 → 2024 4.9
- 近年 SJR:2021 1.02(Q1) → 2022 1.22(Q1) → 2023 1.08(Q1) → 2024 1.2(Q1) → 2025 1.29(Q1)
投稿参考
- 提供 LaTeX 投稿模板(interact.cls)
同学科期刊推荐
- CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS — IF 685.2 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- The Lancet — IF 109.0 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- MMWR Surveillance Summaries — IF 96.9 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Nature Reviews Clinical Oncology — IF 94.6 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Nature Reviews Drug Discovery — IF 91.2 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- New England Journal of Medicine — IF 84.5 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Signal Transduction and Targeted Therapy — IF 81.2 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
- Annals of Oncology — IF 80.4 · JCR Q1 · 中科院1区(Top)
常见问题
《Expert Opinion on Drug Discovery》的影响因子是多少?
根据 JCR 2025 年数据,《Expert Opinion on Drug Discovery》的最新影响因子(IF)为 7.300。
《Expert Opinion on Drug Discovery》是几区期刊?
《Expert Opinion on Drug Discovery》中科院分区(2025年版)为医学2区,JCR 分区为 Q1。
本刊近期代表论文
- Can Artificial intelligence meaningfully shorten drug discovery timelines? Current evidence, roadblocks and future directions (2026)
- Recent applications of artificial intelligence in RNA-targeted small molecule drug discovery (2024 · 被引 33)
- Using DNA-encoded libraries of fragments for hit discovery of challenging therapeutic targets (2024 · 被引 12)
- The preclinical discovery and clinical development of ciltacabtagene autoleucel (Cilta-cel) for the treatment of multiple myeloma (2024 · 被引 7)
- Animal models of Chagas disease and their translational value to drug development (2020 · 被引 45)
- Recent advances in high-throughput flow cytometry for drug discovery (2020 · 被引 17)