AI 学术搜索

Scholay 将大语言模型与 Semantic Scholar 学术图谱深度融合，覆盖超过 2 亿篇学术论文，提供直接检索和 AI 智能检索两种模式，帮助研究者高效发现和分析学术文献。

两种检索模式

• 直接检索 — 输入关键词、论文标题或作者姓名，在海量数据库中精准定位。支持按年份、引用量、领域多维筛选。
• AI 智能检索 — 用自然语言描述研究问题，AI 理解意图后自动检索最相关的学术文献，突破传统关键词匹配的局限。

核心功能

• 海量学术数据库 — 覆盖 19 个学科领域的超过 2 亿篇学术论文，数据每日更新
• AI 语义理解 — 理解研究意图而非简单匹配关键词，提供更精准的搜索结果
• 多维度高级筛选 — 按发表年份、被引次数、研究领域、开放获取状态等维度精细过滤
• 作者画像分析 — 查看作者学术档案、引用统计、合作网络和研究方向
• 引用网络探索 — 追溯引用链条，发现相关研究的上下游脉络
• 开放获取筛选 — 一键筛选免费全文论文

覆盖学科

计算机科学、生物医学、物理学、化学、数学、工程学、经济学、心理学、社会学、政治学、商业、环境科学、地理学、历史学、哲学、艺术、材料科学、地质学、语言学

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