G. Cao
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代表论文
- Improved measurement of the branching fraction of D s + → μ + <m (2023 · Physical Review D · 被引 1)
- 我们将会着重于研究从传统 IT 网络到工控网络的迁移学习技术 , 将已有的海量 传统 IT 网络数据知识迁移到工控网络中 , 解决工控 网络数据量稀少的问题 。 对于工控网络数据中存在 的样本不均衡问题 , 我们将会从数据扩充的角度进 行研究 , 进一步提高工控网络入侵检测的能力 。 参考文献 (2020)